Il existe deux procédés d’intellignece artificielle: Le Deep Learning et le Machine learning . Pour être efficace ces procédés ont un besoin massif en données notamment avec le Big Data. Le Big Data est un ensemble de gros volumes de données qui sont rassemblées, organisées, et analysées. On pourrait potentiellement le comparer à du « carburant » pour les modèles et techniques de l’intelligence artificielle. Par ailleurs lorsqu’une organisation souhaite mettre en place une solution d’intelligence artificielle elle se retrouve confrontée à deux obstacles. Le premier concerne l’acquisition de la « data » les données. Le deuxième concerne la qualité des données récupérées. En effet ces deux points peuvent altérer la performance et l’efficacité de la solution voulue. D’autant plus qu’acquérir un gros volume de données peut être très coûteux d’un point de vue financier, par conséquent on peut constater des disparités entre les entreprises dans ce volet.